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Los trabajadores sociales son más necesarios ahora que nunca. Esta profesión gratificante pero desafiante ayuda a personas de todos los orígenes, ya sea defendiendo a los necesitados o ayudando con problemas mentales, emocionales o de comportamiento. Los estudiantes que están estudiando para ser trabajadores sociales hoy en día tienen acceso a la tecnología de IA, que puede servir para mejorar significativamente su formación.

Desde "pacientes virtuales" preprogramados hasta plataformas que replican desafíos administrativos del mundo real, siga leyendo para conocer las formas en que se utiliza la IA para capacitar a la próxima generación de trabajadores sociales.

Los beneficios de la IA en la formación de trabajadores sociales

A medida que aprendemos sobre las formas en que la inteligencia artificial, o IA, puede mejorar la forma en que abordamos todo, desde la medicina hasta el marketing, no sorprende que la IA tenga beneficios muy reales en lo que respecta a la forma en que se capacita a los trabajadores sociales. El Dr. Jamie Sundvall, director del Programa de MSW en línea de la Escuela de Graduados de Trabajo Social de la Universidad de Touro, puede dar fe de esto de primera mano. "Al usar IA en el entrenamiento, podemos ayudar a los estudiantes a desarrollar un juicio clínico basado en evidencia en un entorno controlado antes de que comiencen a practicar".

El Dr. Sundvall actualmente está desarrollando el plan de estudios para la nueva Maestría en Trabajo Social de Touro con énfasis en la integración de la tecnología para garantizar que los estudiantes obtengan una educación personalizada, trabajen con herramientas de vanguardia y desarrollen habilidades que los distinguirán después de la graduación. "Nos enfocamos en brindarles a los estudiantes una experiencia de alto contacto que combine independencia e instrucción. Con estas herramientas, podemos crear flexibilidad pero también usar tecnología para crear una experiencia más personalizada y personalizada". Si bien la educación en línea ha existido por un mientras que estas innovadoras tecnologías de IA brindan una nueva capa de accesibilidad tanto para estudiantes como para profesores. Los candidatos de grado pueden inscribirse en un programa de Maestría en Trabajo Social (MSW) en línea y, gracias a herramientas de realidad virtual como simulaciones y plataformas de aprendizaje, los profesores pueden evaluar su nivel de habilidad en cualquier momento y desde cualquier parte del mundo.

Esto significa que los estudiantes de áreas rurales o de poblaciones marginadas ahora tienen acceso a la educación necesaria para convertirse en trabajadores sociales capacitados. Luego, pueden servir a sus comunidades con sensibilidad cultural y una perspectiva de primera mano que evita el estigma y la vergüenza que a menudo impiden que las personas busquen ayuda. "Brindamos acceso a quienes no lo tienen, a poblaciones que podrían resistirse a la atención médica tradicional. Son ignorados culturalmente y es importante capacitar a una fuerza laboral diversa para representar a las poblaciones con acceso marginado", explica el Dr. Sundvall.

IA en la formación de trabajadores sociales: árboles de toma de decisiones

Una de las formas en que se utiliza la IA para capacitar a los trabajadores sociales es mediante el uso de árboles de toma de decisiones en un entorno de realidad virtual (VR). Estos árboles de toma de decisiones son esencialmente pacientes virtuales programados que permiten a los estudiantes practicar un tipo específico de evaluación, como el uso de sustancias o el suicidio. A medida que el estudiante interactúa con el "paciente", puede aplicar las preguntas o teorías adecuadas para involucrarlo de manera efectiva, identificar su cultura, establecer una relación y encontrar la intervención adecuada.

Los pacientes del árbol de toma de decisiones brindan retroalimentación en tiempo real a través de respuestas, expresiones faciales y tono de voz que ayudan a un estudiante a saber si se está desviando del camino. El Dr. Sundvall lo compara con tener "parachoques" o "carriles" que mantienen a los estudiantes en curso. También brinda a los educadores puntos de datos y una hoja de ruta para ver las fortalezas y dificultades de un estudiante para que puedan ver patrones y desarrollar las habilidades del estudiante. Es una forma de capacitar a los estudiantes en un entorno seguro, desarrollar una mejor precisión en el juicio clínico y brindar capacitación individualizada para el estudiante.

IA en la formación de trabajadores sociales: simulaciones de realidad virtual

Al igual que los árboles de toma de decisiones, los simuladores de realidad virtual también se han convertido en una poderosa herramienta para la educación en trabajo social. Los estudiantes pueden usar un dispositivo móvil y un auricular VR como Google Daydream para "entrar" en un vecindario virtual y observar la comunidad desde una perspectiva de trabajo social. En un estudio, los estudiantes participantes que estaban inmersos en una comunidad urbana de la ciudad de Nueva York y motivados por preguntas reflexivas informaron un aprendizaje mejorado, respaldado por un aumento de cuatro puntos en los puntajes de las pruebas previas al diagnóstico.

Las simulaciones de realidad virtual son especialmente beneficiosas cuando se trata de capacitación en desastres para trabajadores sociales, ya que permiten a los estudiantes "experimentar" un desastre en un entorno seguro y controlado. En realidad, un desastre probablemente sería una experiencia desafiante o incluso perturbadora, pero con la exposición en un entorno de realidad virtual, un trabajador social en formación puede practicar, prepararse y condicionarse para responder de manera tranquila y útil.

IA en la Formación de Trabajadores Sociales: Plataformas Administrativas

La IA también se está utilizando para ayudar a los estudiantes a dominar uno de los aspectos más complicados del trabajo social: la administración. Con plataformas de vanguardia que incorporan IA, los estudiantes ahora pueden practicar tareas como documentación, facturación y referencias en un entorno simulado del mundo real. La tecnología refleja un entorno de atención médica realista y brinda a los estudiantes la capacidad de perfeccionar sus habilidades con más de 700 casos y actividades de pacientes personalizables, todo mientras construye una visión holística del proceso de atención médica.

"En el campo del trabajo social, es un déficit conocido que los nuevos trabajadores sociales no tienen fuertes habilidades de documentación", explica el Dr. Sundvall. "Este sistema brinda a los estudiantes un entorno de práctica para funciones de facturación, referencias, documentación simultánea y colaboración con equipos multidisciplinarios antes de llegar a un entorno real". Al practicar en este mundo virtual, los estudiantes aprenden a reducir los problemas de facturación, las reclamaciones y las cargas administrativas, brindándoles una ventaja competitiva al graduarse.

IA en la formación de trabajadores sociales: ChatGPT

Por supuesto, una de las innovaciones de IA de las que más se habla es ChatGPT y, entre sus muchas aplicaciones, se encuentra su uso en la educación. Muchos programas de maestría en trabajo social han comenzado a incorporar esta tecnología y desarrollar la comprensión de los estudiantes sobre estos recursos y cómo se pueden aplicar a sus estudios.

El potencial de ChatGPT y modelos de lenguaje grande similares como Bard de Google tienen la capacidad de analizar grandes cantidades de datos, crear resúmenes fáciles de entender, evaluar programas y mucho más. Desde realizar investigaciones hasta proporcionar análisis, estas son algunas de las formas en que los estudiantes de trabajo social están aprendiendo a usar ChatGPT para optimizar sus cargas de trabajo:

El impacto de las herramientas de IA en la formación de trabajadores sociales

AI está transformando la educación de los trabajadores sociales y la respuesta de los estudiantes ha sido abrumadoramente positiva. Los candidatos a un título en trabajo social pueden acceder a programas de capacitación dondequiera que estén y recibir comentarios personalizados, entrenamiento personalizado y desarrollo de habilidades, lo que resulta en un aprendizaje progresivo.

Otro beneficio inesperado del uso de la IA en la educación en trabajo social es la reducción del estrés. "Muchos estudiantes de trabajo social tienen una cantidad significativa de ansiedad por ser observados mientras interactúan con los pacientes, y por recibir calificaciones", enfatiza el Dr. Sundvall. "Las herramientas de IA, como los árboles de decisión, reducen gran parte de esa ansiedad de los estudiantes, y con un entrenamiento personalizado que se enfoca en sus fortalezas y áreas de mejora, los estudiantes aprenden más rápido y de manera más efectiva, y retienen mejor sus competencias".

El papel de la IA en el futuro de la educación en trabajo social

Con nuevas innovaciones en IA que se desarrollan todos los días, es probable que la educación en trabajo social continúe adoptando e incorporando estas tecnologías, al menos hasta cierto punto. El Dr. Sundvall dice que si bien ya existe la tecnología para transmitir a un paciente o un profesor en 3D a una habitación para simular la interacción de la vida real, todavía es muy costosa. “Queremos ofrecer a los estudiantes una educación de vanguardia, pero también tiene que ser asequible”, subraya. "Los beneficios deben superar los costos".

De cara al futuro, también reconoce los límites de la IA. "La gente es tan diversa y hay tantas variaciones de síntomas y matices en los diagnósticos. Sería extremadamente desafiante para la profesión confiar completamente en la IA".

En cambio, es importante mantenerse enfocado en asegurarse de que la educación en trabajo social evolucione junto con la tecnología y los factores en la ley y la ética. Al ver a AI como un socio, los trabajadores sociales tendrán la capacitación y el ancho de banda para servir a sus comunidades de manera más efectiva que nunca.